Российские ученые создали нейросеть для определения COVID-19 по КТ легких

Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали нейросеть, которая может определить наличие COVID-19 по рентгеновским и КТ снимкам легких с точностью 99,23%. Это самая точная нейросеть, созданная для такой диагностики.

В настоящее время основным методом диагностики COVID-19 является ПЦР-тест, который, однако, занимает много времени и может давать ложноотрицательные результаты на ранних стадиях заболевания. Поэтому ученые продолжают искать более раннюю и точную диагностику.

Рентгеновские и КТ снимки легких могут быть полезными дополнениями к ПЦР-тесту, так как они помогают выявить ассоциированную с коронавирусом пневмонию. Однако интерпретация этих снимков требует опыта и квалификации специалистов.

Для облегчения этого процесса ученые из СПбПУ создали нейросеть, которая может выявлять признаки ковид-ассоциированной пневмонии на КТ-снимках легких. Это позволяет врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, что снижает нагрузку на медицинский персонал.

Для обучения нейросети использовались большие наборы снимков легких, полученных из разных стран. Результаты проверки нейросети подтвердили ее высокую точность и эффективность. Ученые считают, что эта модель имеет большой потенциал для точной и быстрой диагностики COVID-19 с использованием КТ-снимков.

Понравилась новость? Добавьте в избранное Дзен Новости